공공 데이터를 활용한 지역 재난 안전 관리 시스템 사례

기후 위기 시대, 지역 안전관리를 위한 새로운 해법이 필요하다

지금 우리는 과거보다 훨씬 더 복잡하고 예측 불가능한 재난 상황에 직면하고 있다. 이상기후 현상으로 인해 국지성 호우, 폭염, 한파, 대형 산불 등의 자연재난은 물론, 산업시설 화재, 대형 교통사고 등 사회재난까지 지역사회 전반에 다양한 위험이 증가하고 있다. 특히 이러한 재난은 특정 시기나 지역에 집중되지 않고 점점 더 광역화·빈번화되고 있어, 기존의 매뉴얼 기반 재난 대응 체계만으로는 한계에 직면하고 있는 상황이다. 이에 따라 ‘예방 중심’의 대응 패러다임 전환이 요구되며, 이 과정에서 공공 데이터 기반 지역 문제 해결의 중요성이 다시금 부각되고 있다.

그 중심에는 바로 지역 맞춤형 재난 안전관리 시스템이 있다. 이 시스템은 공공 데이터를 기반으로 기후, 인구, 인프라, 지역 특성 등을 정밀 분석하여, 재난이 발생하기 이전부터 위험 요소를 사전 탐지하고, 신속하게 대응할 수 있도록 돕는다. 과거에는 재난 상황이 발생한 후에 피해를 복구하는 것이 일반적이었다면, 현재는 ‘발생 전 감지’와 ‘발생 시 즉시 대응’에 초점이 맞춰지고 있다. 특히 지방자치단체들이 중심이 되어 다양한 공공 데이터를 활용한 재난관리 시스템을 시범 구축하고 있으며, 이들 사례는 지방행정의 디지털 전환을 이끄는 핵심 모델로 평가받고 있다.

 

 

데이터 기반 예측과 대응이 바꾼 재난관리의 풍경

 

재난 안전관리 시스템의 핵심은 ‘예측 가능성’이다. 전국 지자체들은 공공기관이 보유한 다양한 데이터를 수집해 재난 발생 가능성을 조기에 파악하고 있다. 예를 들어 기상청에서 제공하는 강우량 데이터, 국토지리정보원에서 제공하는 지형 경사도 데이터, 행정안전부의 인구 및 생활밀집도 정보, 환경부의 대기오염 수치 등을 통합 분석해 재난 발생 위험도를 사전에 예측하는 것이다. 이를 기반으로 각 지역의 취약 지점을 미리 파악하고, 대응 인력 및 장비 배치를 계획할 수 있는 구조를 만든 것이 핵심이다.

대표적인 예가 바로 전라북도 전주시의 ‘스마트 하천 감시 시스템’이다. 전주시는 매년 반복되는 집중호우와 하천 범람 문제를 해결하기 위해, 하천 수위 센서 데이터를 실시간 수집하고 이를 기반으로 예측 알고리즘을 개발했다. 해당 시스템은 15분 간격으로 수위 데이터를 분석하여, 일정 기준 이상 상승 시 자동으로 경고를 발생시키고, 동시에 인근 주민에게 재난 문자를 발송한다. 더불어 공공 CCTV 데이터를 연동하여 하천변의 실제 상황도 실시간으로 모니터링할 수 있어, 위험이 실제로 발생하기 전에 대응 체계를 가동할 수 있게 되었다. 이러한 접근은 기존의 수동형 대응 체계와는 확연히 다른 ‘예측-조기경보-자동 대응’이라는 선순환 구조를 만든 것이다.

 

지역 특성을 반영한 맞춤형 재난관리 시스템 구축 사례

 

각 지역은 서로 다른 지형, 기후, 인구밀도, 산업 구조를 갖고 있기 때문에 재난의 유형과 발생 방식도 다양하다. 따라서 전국적으로 통일된 재난 대응 매뉴얼만으로는 부족하며, 지역 맞춤형 공공 데이터 기반 안전관리 시스템이 반드시 필요하다. 예를 들어 강원도 산간 지역은 산사태와 대설 위험이 높고, 충청권은 농업 기반이 많아 홍수나 가뭄에 취약하며, 수도권은 인구 밀도가 높아 대규모 인명 피해 가능성이 크다. 이런 다양한 상황을 반영하기 위해 각 지자체는 공공 데이터를 활용한 특화형 시스템을 자체 개발하거나 상용 솔루션을 커스터마이징해 활용하고 있다.

경상남도 진주시의 ‘대기환경 기반 폭염 취약지역 모니터링 시스템’은 좋은 사례다. 진주시는 여름철 폭염으로 인한 노인 및 취약계층 건강 문제가 반복적으로 발생하자, 환경부의 실시간 기온 데이터, 질병관리청의 온열질환 발생 위치 데이터, 시청의 복지 서비스 이용자 정보 등을 통합해, 고위험 지역을 시각화하는 지도를 개발했다. 해당 지도는 각 동별 위험도를 색상으로 구분하며, 이를 통해 행정 인력은 실시간으로 폭염 취약 구역에 대해 음수대 배치, 무더위 쉼터 가동, 방문 건강관리 등의 대응을 보다 효율적으로 운영할 수 있게 되었다. 이러한 시스템은 단순한 경보 기능을 넘어, 실제 행정 자원의 배분과 현장 대응 전략을 지원하는 스마트 행정의 예시라 할 수 있다.

 

공공 데이터 기반 지역 문제 해결의 핵심 전략으로 자리잡다

 

공공 데이터를 활용한 지역 재난 안전관리 시스템은 단순한 기술의 적용을 넘어, 행정 구조와 대응 전략 전반을 혁신하는 도구로 작용하고 있다. 민간과 공공에서 발생하는 데이터를 통합하고, 이를 AI 기반으로 분석해 실시간 대응에 활용하는 방식은 특히 인구가 급격히 줄고 있는 지방 중소도시에서 더욱 유용하다. 이들 지역은 재난 발생 시 대응 인력이나 자원이 부족하기 때문에, 사전 예측과 자동 대응의 중요성이 더욱 크다. 디지털 기반 재난 시스템은 그런 지자체가 한정된 자원으로 최대의 효과를 낼 수 있도록 돕는다.

더 나아가, 이러한 시스템은 중앙정부와의 연계를 통해 전국적인 재난 대응 체계로 확대될 수 있다. 예를 들어 행정안전부는 ‘스마트 재난관리 플랫폼’을 개발해, 각 지자체가 수집한 재난 데이터를 중앙 시스템에 통합하고, 유사한 재난 발생 패턴이나 위험 지역을 선제적으로 경고할 수 있는 기능을 제공하고 있다. 지자체는 이 플랫폼을 통해 타 지역 사례를 학습하거나, 자체 데이터를 분석해 고유한 재난 대응 전략을 수립할 수 있다. 이렇게 공공 데이터 기반 지역 문제 해결은 단순히 지역 내부의 문제를 해결하는 것을 넘어, 국가 차원의 대응 역량 강화를 위한 필수 전략으로 자리잡고 있는 것이다.