공공 데이터 기반 지역 청년 일자리 정책의 성공 사례

청년 고용 절벽 시대, 왜 ‘공공 데이터’가 중요한가?

청년 세대는 오랫동안 고용 불안과 직면해 있다. 대졸자 중 상당수가 취업을 하지 못한 채 장기 구직자로 남고 있으며, 일자리를 찾더라도 비정규직, 단기 아르바이트, 플랫폼 노동 등 불안정 고용에 머무르는 경우가 많다. 실제로 고용노동부와 통계청의 자료에 따르면, 최근 5년간 20대 청년층의 체감 실업률은 20%를 상회하는 것으로 나타났다. 특히 지역 단위로 좁혀 보면 수도권과 비수도권, 도시와 농촌 간의 격차는 더욱 두드러진다. 지방에 거주하는 청년들은 구직 정보 접근성, 산업 기반의 부족, 공공 일자리의 단절, 창업지원 미흡 등 다중적인 장벽 앞에 놓여 있으며, 그 결과 ‘지역을 떠나는 것’ 외에 뾰족한 대안이 없다는 현실이 반복되고 있다.

이런 문제를 단순히 일자리 개수만 늘리는 방식으로는 해결할 수 없다. 어떤 청년이, 어느 지역에 살고 있고, 어떤 분야에 관심과 역량이 있는지, 그리고 해당 지역에는 어떤 산업군과 고용 수요가 존재하는지를 먼저 정확히 파악해야 한다. 바로 여기에서 ‘공공 데이터’의 가치가 드러난다. 정부가 보유한 고용 정보, 학력 정보, 지역 산업 통계, 기업 구인 현황, 청년정책 수혜 데이터 등을 결합하면, ‘지역 청년 맞춤형 일자리 정책 설계’가 가능해진다. 즉, 공공 데이터는 청년 일자리 정책을 보다 정밀하게, 그리고 현실적으로 접근할 수 있는 출발점이 되는 것이다.

 

 

대전시 청년 일자리 매칭 플랫폼: 공공 데이터의 현장 적용

 

그 대표적인 사례가 바로 대전광역시의 ‘청년 일자리 매칭 플랫폼’ 구축 프로젝트다. 대전시는 2021년부터 청년 실업률을 낮추기 위한 전략으로 단순 일자리 제공이 아닌, 청년 개개인의 역량과 지역 기업의 요구를 연결하는 정밀 매칭 시스템을 추진했다. 이 과정에서 핵심이 된 것이 바로 공공 데이터였다. 우선 대전시는 지역 내 고등학교, 대학교, 직업훈련기관에서 배출한 청년들의 전공, 자격증, 직업 희망 유형, 훈련 이수 내역 등의 데이터를 수집했다. 동시에 고용노동부의 ‘워크넷’, 고용복지플랫폼, 대전지역 중소기업청의 구인 공고 데이터를 분석해 기업들이 실제로 요구하는 인재상과 자격 기준을 도출해냈다.

이렇게 구축된 데이터베이스는 AI 기반 일자리 매칭 시스템으로 구현되어, 청년이 플랫폼에 접속하면 본인의 학력, 자격, 관심 분야 등을 입력할 경우 지역 내 적합한 일자리를 실시간으로 추천받을 수 있도록 구성되었다. 단순히 정보만 제공하는 것이 아니라, 채용이력 분석을 통해 어느 기업이 취업 성공률이 높은지, 평균 근속 기간은 어떤지, 근무 환경은 어떤지 등 세부 정보를 함께 제공하여 청년의 의사결정을 돕는 데 초점을 맞췄다.

그 결과, 이 시스템을 도입한 이후 1년간 청년-기업 간 매칭 성공률이 60% 이상 증가했고, 이직률은 오히려 20% 이상 낮아졌다는 보고가 나왔다. 이는 단순히 일자리 숫자를 늘리는 것이 아닌, 정확한 매칭이 장기적 고용 안정성으로 이어질 수 있음을 보여주는 대표 사례라 할 수 있다.

 

데이터로 설계한 창업 지원 생태계, 전라북도의 변화

 

전라북도에서는 청년 일자리 정책을 일자리 제공이 아닌 창업 생태계 조성이라는 차원에서 접근하고 있다. 특히 군산, 정읍, 남원 등 제조업 쇠퇴와 인구 유출이 심각한 지역을 중심으로, 청년 창업 활성화를 위한 ‘데이터 기반 맞춤형 창업지원 시스템’을 운영 중이다. 전북도청은 중소벤처기업부, 국세청, 지방세청, 산업통상자원부 등에서 확보한 데이터를 통해 지역별 창업률, 업종별 폐업률, 상권 트렌드, 청년 창업자의 초기 실패 요인 등을 분석했다.

이러한 데이터 분석을 통해 군산시는 2022년부터 청년 창업 특화지구를 별도로 조성하고, 수요 기반 업종에 한해 인큐베이팅 지원과 임대료 보조를 연계하는 정책을 시작했다. 예를 들어 군산 지역에서 20~30대 여성의 소비가 급증한 카페, 베이커리, 펫 용품 업종은 청년 창업 대상자로부터 선호도가 높았는데, 실제 소비 패턴 데이터와 상권 분석 결과가 일치하면서 지원 성공률이 크게 상승했다.

또한 창업을 준비하는 청년에게는 시장조사, 소비자 반응 예측, 경쟁 분석 보고서를 공공 포털을 통해 맞춤 제공하고 있으며, 이를 통해 청년들이 창업 전에 충분한 사전 정보와 데이터를 확보할 수 있도록 돕고 있다. 이처럼 공공 데이터는 창업 아이디어를 ‘실행 가능한 사업 모델’로 구체화하는 데 결정적 역할을 하며, 특히 실패 확률이 높은 초기 창업 단계에서 실질적 리스크를 줄이는 데 큰 효과를 거두고 있다. 결과적으로 청년들이 ‘도전’이 아닌 ‘계획된 실행’으로 창업에 나설 수 있게 된 것이다.

 

 

청년이 떠나는 지역을 넘어서: 데이터 기반 청년정책의 미래

이러한 공공 데이터 기반 청년 일자리 정책은 이제 ‘지방’의 생존 전략이 되고 있다. 청년이 없으면 지역의 미래도 없다. 고령화가 심화되고 있는 지역일수록 청년층의 정착과 고용 유지는 더 이상 선택이 아닌 절박한 과제다. 단순히 일자리를 만드는 것에서 벗어나, 청년이 지역에서 살아가며 성장하고, 도전할 수 있도록 시스템을 구축하는 것, 이것이 공공 데이터가 지향하는 진짜 정책 효과다.

이를 위해서는 청년 관련 데이터를 보다 체계적으로 수집하고, 민감 정보를 안전하게 보호하면서도 정책 설계에 실질적으로 활용할 수 있는 구조적 틀이 필요하다. 동시에 지자체가 기업, 대학, 기관과 협력하여 데이터를 공유하고, 실효성 있는 정책 설계를 위해 AI 분석 기술을 적극 도입하는 것도 필수 과제로 떠오르고 있다. 특히 청년층의 의견이 데이터로 반영될 수 있도록 정기적인 피드백 체계와 데이터 기반 모니터링 시스템 역시 강화되어야 할 부분이다.

무엇보다도 공공 데이터 기반 청년 일자리 정책은 단기적인 고용 성과보다도, 청년이 지역에서 ‘살아갈 수 있는 환경’을 만드는 종합 정책으로 발전해야 한다. 오늘날 성공한 지자체 사례들이 보여주듯, 청년과 지역을 연결해 주는 다리 역할은 결국 ‘데이터’라는 언어를 통해 가능해지고 있다. 이제는 전국적으로 이 흐름을 확산시켜, 대한민국 어느 지역에서든 청년이 데이터 기반 정책 속에서 자신의 미래를 설계할 수 있는 환경을 조성해야 한다. 그것이 곧 지역을 살리고, 국가의 지속가능한 성장을 보장하는 길이 될 것이다.